研究中心介绍
多模态智能与安全技术中心 (MIST, Multimodal Intelligence & Security Technology Center)立足于图像、视频、语音等多模态大模型应用，专注于模型量化、端侧部署、安全合规、可信存证、身份验证等技术。积极探索大模型在 C 端的应用，研究模型在资源受限的移动设备上的高效原生运行，并通过隐私保护和安全防护措施，规避数据泄露、模型篡改、攻击等安全风险。MIST 旨在让全社会大众受益于更丰富安全的娱乐体验，更精准高效的决策与服务、更安全的数据保护、以及更便捷的智能辅助,提升个人设备和应用的智能化水平，保障数据的可信性和合规性，遏制可能的社会伦理风险和安全威胁，确保技术的可持续发展。
新型区块链智能合约编程语言
科技部国家重点研发计划“区块链”重点专项2022年度智能合约语言关键技术研究方向将以本项目作为研究基础。
区块链上的并行编程语言，犹如CUDA语言之于GPU编程，是释放底层系统计算能力的关键因素，也是国际上制约并行分片区块链系统研究的重要因素。项目基于并行区块链系统编程模型的研究，研发相应的并行编程语言规范、编译器以及虚拟机，旨在构建我国自主可控的新型智能合约语言技术体系，加速行业落地，细化产业分工，减低从业者的进入门槛，促进我国区块链行业的发展。
主要语言特性
● 基于最终原子性理论的分片接力-异步执行框架的编程模型，封装底层并行系统的细节，建立通用的并行异步执行抽象
● 基于分片状态域模型，将状态数据的可拆分性暴露给底层系统，建立通用的分布式数据抽象
● 基于链上版本管理的可升级的智能合约模型
● 原生资源所有权类型
● 原生运行时多态和反射机制
● 异步执行匿名函数及分布式变量捕获机制
● 支持大整数、高精度浮点数的数学安全库
最新研究成果
产业落地成果
负责人
研究中心介绍
多模态智能与安全技术中心 (MIST, Multimodal Intelligence & Security Technology Center)立足于图像、视频、语音等多模态大模型应用，专注于模型量化、端侧部署、安全合规、可信存证、身份验证等技术。积极探索大模型在 C 端的应用，研究模型在资源受限的移动设备上的高效原生运行，并通过隐私保护和安全防护措施，规避数据泄露、模型篡改、攻击等安全风险。MIST 旨在让全社会大众受益于更丰富安全的娱乐体验，更精准高效的决策与服务、更安全的数据保护、以及更便捷的智能辅助,提升个人设备和应用的智能化水平，保障数据的可信性和合规性，遏制可能的社会伦理风险和安全威胁，确保技术的可持续发展。
新型区块链智能合约编程语言
科技部国家重点研发计划“区块链”重点专项2022年度智能合约语言关键技术研究方向将以本项目作为研究基础。
区块链上的并行编程语言，犹如CUDA语言之于GPU编程，是释放底层系统计算能力的关键因素，也是国际上制约并行分片区块链系统研究的重要因素。项目基于并行区块链系统编程模型的研究，研发相应的并行编程语言规范、编译器以及虚拟机，旨在构建我国自主可控的新型智能合约语言技术体系，加速行业落地，细化产业分工，减低从业者的进入门槛，促进我国区块链行业的发展。
主要语言特性
● 基于最终原子性理论的分片接力-异步执行框架的编程模型，封装底层并行系统的细节，建立通用的并行异步执行抽象
● 基于分片状态域模型，将状态数据的可拆分性暴露给底层系统，建立通用的分布式数据抽象
● 基于链上版本管理的可升级的智能合约模型
● 原生资源所有权类型
● 原生运行时多态和反射机制
● 异步执行匿名函数及分布式变量捕获机制
● 支持大整数、高精度浮点数的数学安全库
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