岗位职责

1、负责自然语言处理各个方向的算法研究和落地，包括文本分类、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、对话机器人等；

2、研究NLP预训练模型，研究基于预训练模型的各种算法，包括小样本学习、知识蒸馏和模型压缩；

3、与产品、系统和工程团队合作，探索NLP算法在各个场景落地，形成产品，产生实际价值。

岗位要求

1、自然语言处理、深度学习或机器学习相关专业本科、硕士或以上学历；

2、熟悉Machine Learning 或 Deep Leaning 或 NLP 领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理，具有Machine Learning 或 Deep Leaning 或 NLP 实战经验，参与过相关项目，有海量数据挖掘、文本分类、对话机器人、搜索与推荐系统、知识图谱构建、深度学习研发经验优先； 

3、熟悉一些开源的算法库或工具，比如：Tensorflow，Pytorch, Kaldi，Hadoop等，精通C/C++、java、Python等至少一门语言； 

4、具有良好的团队合作精神和高度的责任心。

岗位职责

1、研究自然语言预训练大模型的结构和训练算法，以及针对大模型的零样本/小样本学习、知识蒸馏、模型压缩等算法； 

2、研究基于预训练大模型的各种NLP任务算法，包括文本分类、文本生成、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、阅读理解、问答、对话等； 

3、产出学术研究成果，在领域顶级学术会议发表论文，生产有价值和影响力的开源模型和代码； 

4、解决研究中心重要项目中的重大问题。

岗位要求

1、自然语言处理、深度学习或机器学习相关专业硕士以上学历；

2、有机器学习、深度学习、NLP等领域的研究经验，有良好学术演讲和论文写作能力，有顶级学术会议论文发表者优先；

3、具有良好的团队合作精神和高度的责任心。

岗位职责

1、参与人工智能领域科研类产品的架构设计、开发和维护，保证研发效率和工程质量；

2、持续优化系统功能和架构，提升系统的易用性和稳定性，攻克技术难题；

3、支持大模型机器学习平台的工程落地和产品推广。

岗位要求

1、熟悉Java、C++、Golang、python中的一种或多种编程语言；

2、具备扎实的计算基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；

3、具备服务端开发的相关技术、最佳实践和工程化能力，熟悉是使用主流微服务和消息中间件；

4、有AI工程落地经验者优先，熟悉深度学习框架（TensorFlow、Pytorch）者优先，熟悉云原生相关技术者优先；

5、良好的沟通能力、责任心强，做事踏实、结果导向。