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  • 算法工程师
    岗位职责

    1、负责自然语言处理各个方向的算法研究和落地,包括文本分类、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、对话机器人等;

    2、研究NLP预训练模型,研究基于预训练模型的各种算法,包括小样本学习、知识蒸馏和模型压缩;

    3、与产品、系统和工程团队合作,探索NLP算法在各个场景落地,形成产品,产生实际价值。

    岗位要求

    1、自然语言处理、深度学习或机器学习相关专业本科、硕士或以上学历;

    2、熟悉Machine Learning 或 Deep Leaning 或 NLP 领域的理论基础,掌握统计模型、机器学习相关原理,具有Machine Learning 或 Deep Leaning 或 NLP 实战经验,参与过相关项目,有海量数据挖掘、文本分类、对话机器人、搜索与推荐系统、知识图谱构建、深度学习研发经验优先; 

    3、熟悉一些开源的算法库或工具,比如:Tensorflow,Pytorch, Kaldi,Hadoop等,精通C/C++、java、Python等至少一门语言; 

    4、具有良好的团队合作精神和高度的责任心。

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  • 算法研究员
    岗位职责

    1、研究自然语言预训练大模型的结构和训练算法,以及针对大模型的零样本/小样本学习、知识蒸馏、模型压缩等算法; 

    2、研究基于预训练大模型的各种NLP任务算法,包括文本分类、文本生成、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、阅读理解、问答、对话等; 

    3、产出学术研究成果,在领域顶级学术会议发表论文,生产有价值和影响力的开源模型和代码; 

    4、解决研究中心重要项目中的重大问题。

    岗位要求

    1、自然语言处理、深度学习或机器学习相关专业硕士以上学历;

    2、有机器学习、深度学习、NLP等领域的研究经验,有良好学术演讲和论文写作能力,有顶级学术会议论文发表者优先;

    3、具有良好的团队合作精神和高度的责任心。

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  • 后端工程师
    岗位职责

    1、参与人工智能领域科研类产品的架构设计、开发和维护,保证研发效率和工程质量;

    2、持续优化系统功能和架构,提升系统的易用性和稳定性,攻克技术难题;

    3、支持大模型机器学习平台的工程落地和产品推广。

    岗位要求

    1、熟悉Java、C++、Golang、python中的一种或多种编程语言;

    2、具备扎实的计算基础知识,深入理解数据结构、算法和操作系统知识;

    3、具备服务端开发的相关技术、最佳实践和工程化能力,熟悉是使用主流微服务和消息中间件;

    4、有AI工程落地经验者优先,熟悉深度学习框架(TensorFlow、Pytorch)者优先,熟悉云原生相关技术者优先;

    5、良好的沟通能力、责任心强,做事踏实、结果导向。

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  • 研究实习生

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  • 前端工程师/ 深度学习系统工程师

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