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  • 计算机视觉高级研究员
    岗位职责

    1. 研究最前沿的计算机视觉算法和模型;
    2. 研究大数据环境下的视觉和多模态表示学习问题;
    3. 研究系统级别的机器学习算法优化;
    4. 研究如何有效地引入知识和结构信息到视觉模型中;
    5. 发表高质量的学术论文,提升研究工作的学术影响力。

    岗位要求

    1. 以第一作者发表过3篇以上本领域顶会或优秀期刊论文;
    2. 有较强的英文写作、论文润色能力;
    3. 动手能力强,熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等;
    4. 具有扎实的数学、计算机视觉、深度学习算法基础;
    5. 善于沟通和团队合作,有小规模团队管理经验。

    加分项:

    1. 有CV、ML高Star开源项目(tutorial除外);
    2. 有可以展示的具有较大代码量或较高难度的代码项目;
    3. 有海量数据处理经验;
    4. ACM-ICPC、Kaggle、AI会议等顶级学科或会议竞赛奖得主。

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  • 计算机视觉研究员
    岗位职责

    1. 研究最前沿的计算机视觉算法和模型;
    2. 大数据环境下的视觉和多模态表示学习问题;
    3. 发表高质量的学术论文,提升研究工作的学术影响力。

    岗位要求

    1. 以第一作者发表过本领域顶会或优秀期刊论文;
    2. 具有扎实的数学、计算机视觉、深度学习算法基础;
    3. 动手能力强,熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等;
    4. 具有开放的心态,善于沟通和团队合作。

    加分项:

    1. 有CV、ML高Star开源项目(tutorial除外);
    2. 有可以展示的具有较大代码量或较高难度的代码项目;
    3. 有海量数据处理经验;
    4. ACM-ICPC、Kaggle、AI会议等顶级学科或会议竞赛奖得主。

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  • 计算机视觉高级算法工程师
    岗位职责

    1. 计算机视觉的前沿算法研究和落地;
    2. 结合大规模机器学习问题设计相关数据收集及处理系统;
    3. 研究并行环境下的大规模机器学习系统的实现及优化;
    4. 设计和实现相关计算机视觉算法,并在实际系统应用中进行优化和改进;
    5. 和相关领域的应用团队进行深度合作,高效集成研究算法。

    岗位要求

    1. 模式识别、计算机或数学等相关方向,对系统和算法实现有浓厚的兴趣;
    2. 具有大规模和并行系统的经验,能够深入理解系统和算法的本质;
    3. 动手能力强,熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等;
    4. 具有开放的心态,善于沟通和团队合作,有大型项目落地经验。

    加分项:

    1. 有较高Star数的计算机视觉或机器学习相关GitHub项目(tutorial除外);
    2. 有可以展示的实际落地项目;
    3. ACM-ICPC、Kaggle、AI会议等顶级学科或会议竞赛奖得主。

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  • 机器人视觉算法研究员
    岗位职责

    1. 计算机视觉前沿技术在智能机器人领域的应用;
    2. VSLAM算法、语义分割相关研究;
    3. 发表高质量的学术论文,提升研究工作的学术影响力。

    岗位要求

    1. 动手能力较强,具有良好的编程能力(C++/Python),能承担项目子模块的开发/研究工作;
    2. 有机器人/计算机视觉/计算机图形背景,对物体识别/跟踪/位姿估计、双目视觉、光流计算、同步定位与地图构建SLAM、多传感器数据融合/标定/时延估计、相机内外参标定等其中一项或多项任务有一定的经验;
    3、熟悉视觉SLAM/SfM/Stereo/MVS算法的优先;
    4、在SLAM、三维重建、深度估计、Learning有项目经验或发表过高质量论文。

    加分项:

    1. 有CV、ML高Star开源项目(tutorial除外);
    2. 有可以展示的实际落地项目;
    3. 有ROS开发经验;
    4. ACM-ICPC、Kaggle、机器人比赛等顶级学科或会议竞赛奖得主。

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  • 计算机视觉算法工程师
    岗位职责

    1. 计算机视觉的前沿算法研究和落地;
    2. 大规模数据收集和处理;
    3. 大规模机器学习系统的实现及性能优化;
    4. 和相关领域的应用团队进行深度合作,高效集成研究算法。

    岗位要求

    1. 模式识别、计算机或数学等相关方,对系统和算法实现有浓厚的兴趣;
    2. 编程能力强,熟练使用C/C++、Python,熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等;
    3. 具有开放的心态,善于沟通和团队合作。

    加分项:

    1. 有较高Star数的计算机视觉或机器学习相关GitHub项目(tutorial除外);
    2. 有可以展示的具有较大代码量或较高难度的代码项目;
    3. ACM-ICPC、Kaggle、AI会议等顶级学科或会议竞赛奖得主。

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  • 全栈算法工程师
    岗位职责

    1. 机器学习平台业务前端和后台服务的开发与优化;
    2. 大规模数据处理和可视化;
    3. 设计和实现机器学习平台业务系统,包括基础架构/工具链/组件等基础设施,以及落地业务功能需求。

    岗位要求

    1. 计算机科学、软件工程及相关专业;
    2. 熟悉 Linux 开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
    3. 精通前端或服务端基础技术前端(HTML/CSS/ Javascript、 React/Vue/Angular) 服务端(Go/C++/Java/ Python,了解 MYSQL/ Redis/ Q 的原理)
    4. 熟悉 Linux 开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
    5. 乐于挑战没有明显答案的问题,快速理解业务场景从具体问题中抽象出通用的解決方案;
    6. 对机器学习系统有理解、认识或经验者优先。

    加分项:

    1. 有较高Star GitHub项目(tutorial除外);
    2. 有可以展示的实际落地项目。

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