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  • NLP算法工程师/算法专家
    岗位职责

    1. 负责自然语言处理各个方向的算法研究和落地,包括文本分类、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、对话机器人等;
    2. 研究NLP预训练模型,研究基于预训练模型的各种算法,包括小样本学习、知识蒸馏和模型压缩;
    3. 与产品、系统和工程团队合作,探索NLP算法在各个场景落地,产生实际价值。

    岗位要求

    1. 熟悉NLP领域和深度学习的理论基础,有算法实战经验,有实际项目落地、论文发表、竞赛经验、大数据基础的优先;
    2. 良好代码能力,精通C/C++、java、Python等至少一门语言,熟悉开源代码和工具,比如:tensorflow、pytorch、Hadoop等。

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  • 深度学习系统研发工程师/技术专家
    岗位职责

    1. 负责大规模分布式深度学习系统设计、开发和调优工作;
    2. 优化主流深度学习框架(如tensorflow)。

    岗位要求

    1. 熟悉分布式系统原理和开发,有大规模分布式系统开发经验的优先;
    2. 熟练掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种;
    3. 熟悉深度学习算法,熟悉NLP算法优先;
    4. 拥有良好的C/C++、java、Python等编程能力,良好的软件设计和开发能力;
    5. 熟练掌握GPU编程技术,有CUDAC/C++编程经验,有GPU并行计算编程基础经验更佳。

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  • AI全栈研发工程师/架构师
    岗位职责

    1. 负责人工智能产品的后端研发,专注于系统的稳定性,可靠性和可扩展性;
    2. 在大数据平台上进行大规模机器学习数据的处理与清洗;
    3. 根据开源工具和模型,开发应用型算法,进行基本的算法实验;
    4. 参与产品设计,关注人机交互和用户体验。

    岗位要求

    1. 能在Linux环境下熟练开发,掌握Java开发,可以进行shell、python脚本开发;
    2. 熟悉数据库原理并熟练掌握相关优化方案,熟悉MySql数据库开发技术及相关工具,熟悉数据库设计,熟练掌握SQL语句;
    3. 有Hadoop,Spark等大数据经验,有基本的算法能力;
    4. 具有扎实的程序设计基本功,能够独立担当功能模块的架构设计开发。

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