2024 IDEA 大会上，“AI for Science：科研前沿与落地实践”圆桌论坛邀请了清华大学天文系副主任蔡峥、北京中关村学院院长刘铁岩、晶泰科技联合创始人兼董事长温书豪、北京分子之心科技有限公司创始人兼首席科学家许锦波，以及IDEA 研究院副院长兼首席技术官幺宝刚，在 AI for Science 逐步揭开的面纱中，分享洞察。本场论坛由IDEA 研究院首席发展官王丹薇主持。

从基础理论创新到系统性实验替代，AI 正从解决单点问题向全流程赋能迈进。在大模型的推动下，研究者得以空前地模拟复杂系统、揭示未知规律。从蛋白质结构预测、到黑洞成像研究，人工智能俨然已让科学的探索，到达了全新地平线。

如何定义 AI for Science，想象力的尽头是什么？

（从左到右）IDEA 研究院首席发展官王丹薇、清华大学天文系副主任蔡峥、IDEA 研究院副院长兼首席技术官幺宝刚、分子之心创始人兼首席科学家许锦波、北京中关村学院院长刘铁岩、晶泰科技联合创始人兼董事长温书豪。

定义 AI for Science
从加速器到新宇宙学理论

科学研究正站在一个新的起点，而人工智能在背后驱动着什么？

从“修铲子”的角度，北京中关村学院院长刘铁岩认为在现实层面，人工智能可能会将现实世界的实验无缝迁移至数字领域，让研究方法有了根本性进化。“我的角度看，这个机会就是用 AI 技术系统性地替代科学仿真和科学实验。”

晶泰科技联合创始人兼董事长温书豪认为，AI 在实现“人”无“我”有。“比如在药物研发中，人工智能可以想到人类所不能想象的分子，在人类尚未掌握的化学空间中，找到符合要求的材料或药物。”

对于 AI 解决人类最紧迫问题中的潜力，分子之心创始人兼首席科学家许锦波认为，本质上，人类生存面临的两大问题在驱动着各个学科的发展。“短期来说，是用 AI 研究生命科学，即人类的生命健康。长期来说，是在浩瀚宇宙中，人类的繁衍。”

AI 颠覆科学的潜力，目前还难以完全洞察。清华大学天文系副主任蔡峥设想，若 AI 已达到了前所未有的聪明，“但这个时候唯独不给 AI 天文方面的知识，让它构建新的宇宙学理论。它构建出的新理论，与传统宇宙学理论是否有颠覆性的区别？它是否可以知道怎么去未来、怎么回到过去？”

除了 AI for Science，“Science for AI”也深意无穷。IDEA 研究院副院长兼首席技术官幺宝刚提出，尽管大模型已展现了远超传统深度学习技术的能力，但我们对大模型为什么会表现出“智能”，还缺乏深刻的理解。“在过去的科学学科里，还没有存在过有这么强大的工具、但与此同时，我们对它后面的原理又知之甚少的情况。”

人工智能下一步的终极设想

曾几何时，计算机弈棋是对智能的遥远幻想。随着计算机博弈的兴起和“深蓝”（Deep Blue，1997 年击败世界象棋冠军的超级计算机）打败人类，幻想照入现实。

起源于上世纪 50 年代的语音识别研究，曾深陷传统技术的瓶颈。而后随着深度学习的兴起，语音识别技术腾飞，以至如今，已是落地千行百业的成熟技术。

如此往复。我们在智能的道路上走的每一步，都从幻想逐步落地在现实。智能的下一步，是什么？

人工智能在科学发现的循环中，从假设到验证、再到校正，已展现出切实的能力。刘铁岩认为，根本性颠覆的奇点，在于“AI 某一天可以能做到无监督、全自动的认识世界和改造世界，即是真正拥有了全自动的科学发现能力。”

“把世界上所有的数据都喂给了 AI，AI 是不是就会有智能，或者说，代表了智能？”幺宝刚提出。他认为，找到 AI 背后的科学道理，是接下来更好地把人工智能应用到基础科学里的核心燃料。

宇宙的构成要素不外乎物质、能量和信息。温书豪提出了一个设想，即 AI 是否有朝一日能成为宇宙中物质、能量与信息交互的主宰者。“有没有一天，AI 能创造一个统一物质、能量和信息的最优策略？”

人工智能的能量，不仅在于其实质性推动着科学与社会的融合，更因其携带着人类的梦想，和对未来世界的想象。