日前，由中国信息通信研究院、深度学习技术及应用国家工程研究中心、人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室共同主办的 2022 可信 AI 峰会在北京召开，会上发布了大规模预训练模型技术与应用评测标准体系，并公布了 2022 大模型优秀应用案例名单。

在首批大模型应用案例的征集中，由 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心（简称 IDEA 研究院 CCNL）自主研发、独立申报的“自动化模型生产平台 GTSfactory”，经多轮评审复查，成功入选“2022 大规模预训练模型优秀应用案例”。

用 AI 自动化生产 AI 模型，GTSfactory 聚焦解决行业痛点，在大模型指导下为用户提供小样本、低成本的专用 AI 模型生成服务，助力中小企业打破技术壁垒，赋能更多企业数字化转型。此次入选是 GTSfactory 创新技术及应用实践获得行业认可的证明。

IDEA 研究院 GTSfactory 入选中国信通院“2022 大规模预训练模型优秀应用案例”

小样本大模型 创新训练体系

精准解决行业痛点

大规模预训练模型（简称大模型）作为新一代人工智能发展范式，能显著提升 AI 技术能力，有效助推 AI 工程化落地进程。然而，硬件算力、训练数据、优化算法的高门槛要求，一定程度上阻碍了大模型的规模化应用和发展。中小企业普遍存在数据稀缺、样本量小、缺少专业算法工程师等问题，预期消耗的人力、财力，也让企业对选用 AI 模型解决业务难题望而却步。

GTSfactory 作为 AI 模型自动化生产平台，背后依托于 IDEA 研究院 CCNL 首创的 G-T-S（Generator-Teacher-Student）训练体系，能够精准解决企业在人力、数据、算力上的三大痛点，真正实现零门槛模型自动化生产，帮助中小企业突破技术壁垒，让 AI 技术普惠万千企业。

Generator 利用预训练大模型强大的文本生成能力，为训练任务生成更多的训练样本。Teacher 利用预训练大模型天然的少样本学习能力，指导整个训练过程。Student 是用户可下载的轻量化模型，综合了如元学习、增量学习、半监督学习等多项机器学习技术，训练过程中会在 Generator 和 Teacher 的帮助下逐步提升准确率，最终实现“更少的参数量，更高的准确率，更便捷的使用”。

在 G-T-S 训练体系下，用户只需输入少量训练样本，无需 AI 模型训练相关知识，就能得到一个可以直接部署的轻量级小模型，帮助中小企业大大减少获得 AI 模型的成本。由 GTSfactory 高效生产出的各类模型，可方便地嵌入到定制化 AI 产品中，适应各种复杂的商业场景。

IDEA 研究院 CCNL 首创的 G-T-S 训练体系

多场景实践落地

助推大模型产业化应用

GTSfactory 自动化模型生产平台已于 2022 年 5 月 30 日正式上线并开放公测，目前专注于自然语言处理领域，适用在意图分类、内容审核、情感倾向分析、事件发现等业务场景，支持电商评论情感分析、科学文献学科分类、新闻分类、应用描述主题分类等工作任务。

GTSfactory 自动化模型生产平台业务场景举例

“用 AI 生产 AI”是 GTSfactory 的产品理念，面对用户复杂的业务场景及稀少的业务数据，GTSfactory 可以生产出超越一般算法工程师的高性能 AI 模型。在包括 FewCLUE 在内的多种少样本文本分类任务中，GTSfactory 生产出的模型，准确率已远超常见的基于“BERT+微调”生产的模型，模型表现也已接近人类算法专家生产模型的最好水平（SOTA）。

GTSfactory 生产的模型效果

GTSfactory 在自然语言处理领域的落地实践，为大模型落地应用起到良好的示范作用。未来，GTSfactory 将继续探索 AI 模型自动化生产的多种可能，为企业提供更好的用户体验、更好的模型效果以及更多的应用场景，助力更多企业实现数字化转型及 AI 建设，持续为大模型及 AI 产业落地贡献力量。