1. 负责自然语言处理各个方向的算法研究和落地，包括文本分类、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、对话机器人等。

2. 研究NLP预训练模型，研究基于预训练模型的各种算法，包括小样本学习、知识蒸馏和模型压缩。

3. 与产品、系统和工程团队合作，探索NLP算法在各个场景落地，形成产品，产生实际价值。

研究/复现前沿的机器学习模型和算法，设计开拓性的新的深度神经网络, 利用这类模型对金融数据进行建模，发表论文或进行业务落地。

1. 负责人工智能领域科研类产品的后端研发；

2. 专注于系统的稳定，可靠，高可用性和可扩展性；

3. 驱动产品后端构架与设计，按时产出高质量代码；

4. 与研发团队其他成员一同参与产品设计。